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둘 또는 그 이상의 변수 사이의 관계 특히 변수 사이의 인과관계를 분 석하는 추측통계의 한 분야이다.
회귀분석은 특정 변수값의 변화와 다른 변수값의 변화가 가지는 수학적 선형의 함수식을 파악함으로써 상호관계 를 추론하게 되는데 추정된 함수식을 회귀식이라고 한다.
이러한 회귀식 을 통하여 특정변수(독립변수 또는 설명변수라고 함)의 변화가 다른 변 수(종속변수라고 함)의 변화와 어떤 관련성이 있는지 관련이 있다면 어 느 변수의 변화가 원인이 되고 어느 변수의 변화가 결과적인 현상인지 등에 관한 사항을 분석할 수 있다.
이러한 회귀분석은 인과관계가 아닌 단순한 변수 사이의 관계의 밀접도만을 조사하는 상관분석과 차이가 있 다.
회귀분석은 본직적으로 인과관계가 있는 두 변수 즉 독립변수와 종속 변수 사이의 함수식을 분석대상으로 삼게 되는데, 학문연구에 있어서 다 음 두 가지 측면에서 큰 역할을 담당하고 있다.
⑴ 실증분석을 통해 가설의 타당성 여부를 검토하는 데 유용한 도구가 된다.
⑵ 회귀식이 타당시 되는 상황일 경우 독립변수의 값을 기초로 종속변 수의 값을 추정 또는 예측할 수 있다.
회귀분석은 독립변수가 하나인 경우와 2개 이상인 경우로 구분되는데, 하나인 경우를 단순회귀분석, 2개 이상인 경우를 다중회귀분석이라고 한 다.
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